Краткий курс высшей математики для заочного и дистанционного обучения.




Учебное пособие предназначено для самостоятельной работы студентов второго курса (третий семестр) заочной и дистанционной форм обучения. Часть III содержит необходимый теоретический материал по кратным, криволинейным и поверхностным интегралам, дифференциальным уравнениям и элементам теории векторного поля.

Научный редактор - доктор физ.- мат. наук, профессор Р. Б. Салимов Рецензенты: доктор физ.-мат. наук, профессор С. Р. Насыров, доктор техн. наук, профессор В. Ф. Шарафутдинов.

Статистическое и классическое определения вероятности случайного события.
Основным понятием теории вероятностей является понятие случайного события.
Случайное событие - это событие, которое может произойти или нет при осуществлении определённых условий.

В дальнейшем вместо слов «осуществлены определенные условия» будем говорить «проведено испытание». Например, появление надписи при бросании монеты - случайное событие, а бросание монеты - испытание. Каждое случайное событие зависит от множества факторов, которые невозможно учесть, поэтому нельзя предсказать появление или непоявление отдельного случайного события. Иначе обстоит дело, когда речь идёт о случайных событиях, которые могут многократно повторяться при одинаковых испытаниях, т. е. когда речь идёт о массовых однородных случайных событиях. Они имеют закономерности. Теория вероятностей занимается изучением закономерностей массовых случайных событий. Знание этих закономерностей позволяет предсказать, как будут происходить события. Если нельзя предсказать появление надписи при одном бросании монеты, то можно приблизительно предсказать число появления надписи, например, при 100 бросаниях. Надпись появляется приблизительно 50 раз. Теория вероятностей применяется в теориях надёжности, массового обслуживания, стрельбы и многих других областях науки и техники.

Скачать учебное пособие